基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

郑龙; 周忠宝; 胡艳丽; 蔡建国

首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在分析大规模在线开放课程平台数据中影响课程通过率的评价指标基础上,引入随机图和概率论,建立了一种预测网络课程通过率的概率模型与算法。该模型基于网络图论和学习时长的随机性,通过时频域间的概率函数相互转化,直观地预测课程通过率的动态变化,可分析连续概率分布和离散经验分布函数,以及大规模的网络课程通过率问题,且便于计算机仿真实现。最后,结合Matlab给出的某一网络课程通过率算例,验证了该随机概率模型及其算法的可行性和有效性,并实际应用于高校大规模网络课程平台,显示出其良好的前景。

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2018年第a01期|81-88|共8页
作者
郑龙; 周忠宝; 胡艳丽; 蔡建国;
展开▼
作者单位

湖南大学工商管理学院;

国防科技大学信息系统工程重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学法与教学组织;
关键词
计算机仿真; 大数据; 课程通过率; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. MOOC学习行为及效果的大数据分析-以北大6门MOOC为例 [J] . 贾积有 ,缪静敏 ,汪琼 . 工业和信息化教育 . 2014,第009期
2. 基于大数据与MOOC学习行为的教学辅助系统设计与研究 [J] . 郑茵 . 信息与电脑 . 2021,第001期
3. 基于大数据与MOOC学习行为的教学辅助系统设计与研究 [J] . 郑茵 . 信息与电脑 . 2021,第001期
4. MOOC学习行为分析及成绩预测方法研究 [J] . 郝巧龙 ,魏振钢 ,林喜军 . 电子技术与软件工程 . 2016,第007期
5. 基于MOOCs的学习行为分析与研究 [J] . 包佃清 ,苏文 . 电脑与电信 . 2021,第010期
6. 基于聚类算法的MOOCs学习者分类及学习行为模式研究——以西部民族高校北方民族大学为例 [C] . Ma Fei ,马飞 ,Li Juan . 2017年全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会 . -1
7. MOOC学习行为挖掘和辍学预测方法研究 [A] . 陈立德 . 2018

基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅