基于DenseNet-BC网络的皮肤镜下皮肤损伤分割

齐永锋; 侯璐璐; 段友放

首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >基于DenseNet-BC网络的皮肤镜下皮肤损伤分割

基于DenseNet-BC网络的皮肤镜下皮肤损伤分割

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对皮肤病变图像边界分割不准确的问题,提出了一种改进的稠密卷积网络(DenseNet-BC)皮肤损伤分割算法.首先,改变传统算法层与层之间的连接方式,通过密集连接使得所有层都能直接访问从原始输入信号到损失函数的梯度,让图像特征信息得到最大化的流动.其次,为降低参数数量与网络的计算量,在瓶颈层和过渡层中采用小卷积核对输入特征图的通道数进行减半操作.将DenseNet-BC算法与VGG-16、Inception-v3以及ResNet-50等算法在ISIC 2018 Task 1皮肤病变分割数据集上进行性能比较.实验结果表明,DenseNet-BC算法的病变分割准确率为0.975,Threshold Jaccard为0.835,分割准确率较其他算法提升显著,是一种有效的皮损分割算法.

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2020年第6期|1060-1067|共8页
作者
齐永锋; 侯璐璐; 段友放;
展开▼
作者单位

西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070;

西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070;

西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
皮肤镜图像; 皮损分割; 深度学习; 稠密卷积网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于pADM的组织工程化皮肤修复新西兰兔皮肤损伤 [J] . 但卫华 ,关林波 ,李凯 . 四川医学 . 2010,第011期
2. 基于改进U-net网络的皮肤病图像分割 [J] . 陈虎 . 黑龙江科学 . 2021,第018期
3. 基于多尺度编码-解码网络的皮肤病变图像分割 [J] . 杨国亮 ,洪志阳 ,许楠 . 中国医学物理学杂志 . 2019,第002期
4. 基于改进全卷积网络的皮肤病变图像分割 [J] . 杨国亮 ,洪志阳 ,王志元 . 计算机工程与设计 . 2018,第011期
5. 基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割 [J] . 刘建立 ,左保齐 . 计算机工程与设计 . 2009,第002期
6. 中药皮肤剥脱剂对豚鼠皮肤损伤的实验研究 [C] . 梁虹 ,贺孟泉 . 首届全国中西医结合医学美容学术交流会 . 2001
7. 放射性皮肤损伤动物模型的建立及维生素B12软膏对放射性皮肤损伤治疗作用的研究 [A] . 赵悦辰 . 2021

基于DenseNet-BC网络的皮肤镜下皮肤损伤分割

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅