全变分正则化非局部均值地震数据降噪

李晓璐; 周亚同; 何静飞; 翁丽源; 李书华

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全变分正则化非局部均值地震数据降噪

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在地震数据的采集中往往存在随机噪声,噪声会影响地震数据分析的准确性,针对地震数据中存在的高斯噪声,传统非局部均值降噪算法在对地震数据降噪后无法有效保持地震数据中的同相轴边缘.将全变分正则化非局部均值算法应用于地震数据降噪,通过计算噪声估计值,更新去抖动非局部均值算法的权值,将去抖动非局部均值降噪结果进行全变分正则化约束,得到最佳的地震数据降噪结果.在有效去除高斯噪声的同时,保留地震数据的同相轴边缘.通过在合成地震数据、海上叠前地震数据、陆上叠后地震数据上进行降噪实验,对比该算法与非局部均值算法、基于近邻法选择策略的非局部均值算法的峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度,得出全变分正则化非局部均值降噪算法在有效降噪的同时,可以较完整地保留地震数据的同相轴边缘细节.

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来源
《计算机工程与科学》 |2020年第6期|1106-1110|共5页
作者
李晓璐; 周亚同; 何静飞; 翁丽源; 李书华;
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作者单位

河北工业大学电子信息工程学院天津300401;

河北工业大学电子信息工程学院天津300401;

河北工业大学电子信息工程学院天津300401;

河北工业大学电子信息工程学院天津300401;

天津市区第三烟草专卖局天津300131;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
地震数据降噪; 全变分; 正则化约束; 非局部均值算法; 高斯噪声;

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