一种面向任务需求的群智感知任务分配模型

王鑫; 廖祎玮; 赵国生; 王健; 谢宝文

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一种面向任务需求的群智感知任务分配模型

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针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的T REA U LCM任务分配模型.首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得到分类器,通过分类器对用户的类型标签进行预测;最后,根据任务的类别关键词结合空间位置信息和用户参与度筛选有该任务类别标签且最大化满足任务需求的用户分发任务.仿真结果表明,T REA U LCM任务分配模型在任务匹配度和任务分配效率方面有较好的可行性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2021年第8期|1512-1520|共9页
作者
王鑫; 廖祎玮; 赵国生; 王健; 谢宝文;
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作者单位

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025;

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025;

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080;

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
移动群智感知; 特征提取; 用户标签; 多线性神经网络;

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