基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪

朱雨莲; 赵春阳; 公卫江

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基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪

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跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败.针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法.利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度.实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能.与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好.

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来源
《计算机工程》 |2016年第9期|268-272278|共6页
作者
朱雨莲; 赵春阳; 公卫江;
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作者单位

东北大学理学院;

沈阳110819;

中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室;

沈阳110016;

中国科学院大学;

北京100049;

东北大学理学院;

沈阳110819;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
目标跟踪; 尺度自适应跟踪; 碎片表征; 结构化输出支持向量机; 地表移动距离;

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