一种基于核函数的彩色血细胞识别方法

杨绍华; 潘晨; 魏立力

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为有效提高血细胞识别的性能,提出一种基于核函数的彩色血细胞识别方法.利用血细胞图像的颜色直方图和局部密度直方图对血细胞图像进行归一化表示.将核主成分分析用于非线性特征和数据降维提取,采用支持向量机(SVM)对特征进行加权,SVM和最近邻构成多分类器进行分类.整个系统构成一个支持向量网络,为自动进行网络训练和参数寻优,给出一套自动相关的反馈训练方法.在相关血细胞数据库上的实验结果表明了该方法的有效性.

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来源
《计算机工程》 |2014年第6期|241-246|共6页
作者
杨绍华; 潘晨; 魏立力;
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作者单位

宁夏大学数学计算机学院;

银川750021;

中国计量学院信息工程学院;

杭州310018;

宁夏大学数学计算机学院;

银川750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
核函数; 血细胞识别; 归一化; 核主成分分析; 支持向量机;

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