基于聚类的多传感器数据融合方法研究

黎亮; 谭世海; 师伟

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基于聚类的多传感器数据融合方法研究

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在复杂环境下进行多传感器测试,其数据分布往往不规则和不一致.针对该情况,提出一种基于聚类的多传感器数据融合方法.该方法不按权重相加,侧重于分析数据整体分布状况.采用模糊梯形函数对数据进行一致度量化,使用聚类算法对数据分布进行聚类分析,按照最大支持度原则寻找最优点.实验结果表明,该方法能得到较精确的融合值,并可以查找在测试过程中可能出现的故障.

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来源
《计算机工程》 |2013年第5期|61-6468|共5页
作者
黎亮; 谭世海; 师伟;
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作者单位

电子科技大学经管学院信息系统研究所;

成都610054;

成都市经信委;

成都610041;

中国燃气涡轮研究院;

四川江油621703;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类诊断机;
关键词
数据融合; 多传感器; 一致度; 聚类; 支持度;

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