云计算环境下基于改进粒子群的任务调度算法

封良良; 张陶; 贾振红; 夏晓燕; 覃锡忠

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现有云计算任务调度算法为追求最短完成时间不能很好地兼顾成本.为此,提出一种基于改进粒子群的任务调度算法.采用间接编码方式对每个子任务占用的资源进行编码,给出解码方式,定义考虑时间和成本的适应度函数,确立粒子位置和速度的更新方法.实验结果表明,在相同的条件设置下,该算法的总任务完成时间和总任务完成成本小于传统粒子群优化算法.

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来源
《计算机工程》 |2013年第5期|183-186191|共5页
作者
封良良; 张陶; 贾振红; 夏晓燕; 覃锡忠;
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作者单位

新疆大学信息科学与工程学院;

乌鲁木齐830046;

新疆大学信息科学与工程学院;

乌鲁木齐830046;

新疆大学信息科学与工程学院;

乌鲁木齐830046;

中国移动通信集团新疆有限公司;

乌鲁木齐830063;

新疆大学信息科学与工程学院;

乌鲁木齐830046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算; 任务调度; 时间成本; 双适应度粒子群优化; 粒子群优化算法;

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