基于语言模型和特征分类的抄袭判定

李惠; 刘颖

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信息时代作者版权的保护问题已受到越来越多的关注.针对部分小说存在的文本大面积相似问题,提出基于语言模型和特征分类的方法.统计文本二元～六元的语言模型并且绘制拓扑图,通过计算重合概率和词性比来分析词语的重合程度和语法信息,在此基础上利用主成分分析和随机森林的方法,进行分类判别.机器学习的结果表明,该方法能够有效地鉴别小说是否存在抄袭现象.

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来源
《计算机工程》 |2013年第5期|230-234|共5页
作者
李惠; 刘颖;
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作者单位

清华大学中国语言文学系;

北京100084;

清华大学中国语言文学系;

北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
抄袭判定; 语言模型; 语法信息; 主成分分析; 随机森林; 分类;

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