基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪

陆意骏; 陈一民; 黄诗华; 陈明; 姚争为

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基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪

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提出一种基于肤色信息的改进水平集分割算法,给出整个算法的推导和实现过程,实现复杂背景下的精确人手轮廓分割,在进行人手跟踪时,使用粒子滤波对手的位置和大小进行跟踪,并用跟踪结果初始化水平集函数,以此加快轮廓曲线的收敛速度,获得手的轮廓后,对指尖位置进行定位.实验结果表明,该算法能够在复杂背景下实时、准确地跟踪人手轮廓和指尖位置.

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来源
《计算机工程》 |2010年第13期|159-161|共3页
作者
陆意骏; 陈一民; 黄诗华; 陈明; 姚争为;
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作者单位

上海大学计算机工程与科学学院;

上海200072;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海200072;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海200072;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海200072;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人手跟踪; 粒子滤波; 水平集; 肤色;

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