多通道图像轮廓线提取的变分算法

金王平; 李鹏飞; 韦穗; 梁栋

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针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法.对轮廓线长度采用Munford-Shah 最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和.与传统C-V 方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V 方法不管从哪个尺度空间都无法完全分割彩色图像中物体的问题.并通过改进初始化函数提高了分割的速度.

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来源
《计算机工程》 |2010年第19期|208-209212|共3页
作者
金王平; 李鹏飞; 韦穗; 梁栋;
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作者单位

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
C-V模型; 图像分割; 多通道; 活动轮廓;

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