基于多种视频特征的镜头边界检测算法

杜奎然; 肖国强; 江健民

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基于多种视频特征的镜头边界检测算法

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提出一种基于多种视频特征的自适应镜头边界检测算法.利用滑动窗口将当前帧与其前后相邻多帧的视频特征进行比较,形成2组相似向量,利用Fisher判别式与运动矢量形成的自适应阈值实现突变检测.提取帧的亮度方差作为特征,通过有限状态机实现渐变检测.对大量TRECVID视频进行实验,结果表明该算法对突变和渐变都具有良好的检测性能,对运动及闪光具有较好的鲁棒性.

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来源
《计算机工程》 |2009年第11期|243-245250|共4页
作者
杜奎然; 肖国强; 江健民;
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作者单位

西南大学计算机与信息科学学院;

重庆;

400715;

西南大学计算机与信息科学学院;

重庆;

400715;

西南大学计算机与信息科学学院;

重庆;

400715;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
镜头边界检测; Fisher判别式; 运动矢量;

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