基于变异的Bayesian优化算法

武燕; 王宇平; 刘小雄

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基于变异的Bayesian优化算法

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将变异算子与Bayesian优化算法相结合,提出了一种基于变异的Bayesian优化算法.在算法中设计了一个种群多样性函数,通过此函数引入变异算子,目的是利用变异算子的邻域搜索能力,保持种群多样性,将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来,避免陷入局部最优.仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强.

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来源
《计算机工程》 |2007年第16期|153-155158|共4页
作者
武燕; 王宇平; 刘小雄;
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作者单位

西安电子科技大学理学院;

西安;

710071;

西安电子科技大学计算机学院;

西安;

710071;

西北工业大学自动化学院;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
变异算子; Bayesian优化算法; 种群多样性;

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