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概率神经元网络收敛性的研究

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摘要

将发散的概率神经元网络分为两类：本质发散的非本质发散的，对于本质发散的网络不论如何扩充训练样本，所得的新网络均不可能收敛；对于非本质发散的网络总可以适当地扩充训练样本，使得网络收敛，并给出了扩充训练样本集的算法。，

著录项

来源
《计算机工程》 |1996年第1期|20-2237|共4页
作者
吴福朝; 张铃;
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作者单位

不详;

不详;

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正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
概率神经元网络; 发散; 神经网络; 收敛性;

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