基于历史查询概率的K-匿名哑元位置选取算法

杨洋; 胡晓辉; 杜永文

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基于历史查询概率的K-匿名哑元位置选取算法

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基于历史查询概率的哑元位置隐私保护机制存在匿名度低、隐匿区域小和位置分布不均匀的问题。提出K-匿名哑元位置选取(K-DLS)算法用于位置隐私保护。通过综合考虑匿名集的位置离散度和零查询用户,增强哑元匿名集的隐私性。利用熵度量选择哑元位置,使得哑元匿名集的熵值最优,并根据位置偏移距离优化匿名结果,增加匿名集的位置离散度。仿真结果表明,K-DLS算法的哑元匿名集离散度优于DLS、DLP、Enhanced;LP等算法,能够有效提高用户位置的隐私保护效果。

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来源
《计算机工程》 |2022年第2期|147-155|共9页
作者
杨洋; 胡晓辉; 杜永文;
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作者单位

兰州交通大学电子与信息工程学院;

兰州730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
基于位置的服务; 位置隐私; 哑元位置选取; 零查询用户; K-匿名; 地理位置分布;

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