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一种改进IE-AlexNet的少数民族文字图像识别方法

         

摘要

提出一种融合自适应图像增强的IE-AlexNet少数民族文字图像识别方法。以阿拉伯文字为例,计算各场景的图像噪声阈值,利用六种方法实现图像增强,然后构建一种改进AlexNet的神经网络模型,实现阿拉伯文字识别。实验结果表明,所提方法能有效检测复杂环境下的少数民族文字,其F1值为0.9559,准确率为0.9553,均优于其他模型。同时,对比实验突显图像增强的有效性,具有一定应用价值。

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