基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

陈璐; 赵宇涵; 李伟峰; 李鑫; 王淑祎

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基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

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研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统。通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计“三级证型优先级”算法,创新了传统的中医问诊模式。例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力。

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来源
《计算机时代》 |2023年第4期|72-76|共6页
作者
陈璐; 赵宇涵; 李伟峰; 李鑫; 王淑祎;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;

东营市胜利第三中学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
中医辨治; 深度学习; 证型优先级; 智能舌诊;

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