红外-可见光图像融合的全天候目标追踪方法

马哲杰; 王昱霖; 李平

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目前主流的监控视频处理方式仍然是根据光照条件,单独使用可见光或红外光视频。本文提出双流全卷积孪生网络,旨在利用图像融合技术,将可见光与红外光图像各自的优点互补,辅助目标检测与追踪。在特征提取模块,构建以DenseNet为主干的孪生神经网络。在特征融合与重构阶段,使用全卷神经网络构造全局特征和模板特征。在目标追踪阶段,对全局特征和模板特征进行互相关操作,得到跟踪结果。本文方法充分利用双模态视频的深度信息,有效解决极端天气以及夜间光线不足造成的图像采集模糊问题,增强追踪模型在复杂情景下的鲁棒性。

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来源
《计算机时代》 |2023年第6期|96-102|共7页
作者
马哲杰; 王昱霖; 李平;
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作者单位

杭州电子科技大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
计算机视觉; 孪生神经网络; 图像融合; 目标追踪; 红外图像; 可见光图像;

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