一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法研究

赵弘中; 郑俊

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文章提出的研究方法是:通过游客特征建模,基于大数据分析的游客层次特征提取,相似游客群建模,游客与相似游客群之间的相似度计算,将相似游客群相关的旅游信息推送给游客.如此可以实现在游客还没有产生较多行为的情况下,用相似游客群的行为偏好代替该游客行为偏好,进而将原来无法匹配到游客的消息,通过相似游客群匹配推送给该游客,从而可以为游客提供更多、更贴切的个性化服务信息.

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来源
《计算机时代》 |2018年第1期|58-62|共5页
作者
赵弘中; 郑俊;
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作者单位

杭州市旅游委员会;

浙江杭州 310001;

杭州市旅游信息咨询中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
大数据; 特征建模; 相似游客群; LBS;

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