基于主成分分析-支持向量机的土石坝渗流监测数据预测模型

李瑞光; 臧国轻

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基于主成分分析-支持向量机的土石坝渗流监测数据预测模型

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为解决土石坝渗流监测数据的分析问题,采用基于主成分分析的支持向量机法,对某均质坝体内渗流浸润线的监测数据建立了预测模型,并针对坝体内的测压管水位进行了具体计算预测.结果表明,主成分分析法可以有效降维,并较好的综合反映坝体内测压管水位的主要影响因素;预测值与实测值的误差分析结果表明,支持向量机模型在小样本坝体监测数据分析预测方面的精度较高,该模型可为其他类似工程监测数据的分析预测提供新的方法.

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来源
《计算机时代》 |2018年第6期|5-8|共4页
作者
李瑞光; 臧国轻;
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作者单位

河南大学大学外语教学部;

河南开封 475001;

河南大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
支持向量机; 坝体监测; 主成分分析; 预测模型;

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