基于Hadoop物联网数据挖掘的算法分析与应用

陈娟

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基于Hadoop物联网数据挖掘的算法分析与应用

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介绍了物联网数据处理的若干关键技术,如大数据采集、大数据存储、大数据的分析与挖掘等.以Hadoop为平台对物联网数据进行挖掘与分析,为了提高处理庞大数据的实效性,基于MapReduce架构采用了朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法以及ECLAT算法.分析认为,应用这三类算法,提高了数据分类效率,优化了类内对象之间的相似性以及类间对象之间的关联性,为更高效的数据挖掘提供了很好的思路.

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来源
《计算机时代》 |2018年第6期|29-3134|共4页
作者
陈娟;
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作者单位

扬州大学广陵学院;

江苏扬州 225127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
物联网; Hadoop; 朴素贝叶斯; K-modes; ECLAT;

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