求解高维函数优化的混合智能算法

廉侃超

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针对几个高维函数优化进行了研究,提出一种混合智能算法.借鉴人口迁移算法的进化体制,精简了算法步骤;鉴于云模型的云滴在随机中带有稳定倾向性,将人口进化过程中初始人口群体由云模型的云滴代替,人口流动转化为上一代云滴产生新一代云滴的过程;为防止寻优陷入局部极值,借用柯西分布的强扰动性,对优惠区域的人口实施柯西变异.几个典型高维函数的仿真实验表明,算法求解质量高、性能稳定,甚至对几个维数高达10000维的超高维函数,算法都可以稳定收敛到理论最优.

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来源
《计算机时代》 |2017年第1期|47-5054|共5页
作者
廉侃超;
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作者单位

运城学院公共计算机教学部;

山西运城044000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人口迁移算法; 云模型; 柯西变异; 高维函数优化;

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