基于聚类算法的DNS攻击检测

李建

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基于聚类算法的DNS攻击检测

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DNS是Internet应用基础,通过DNS映射主机名和IP地址信息来保证两者间正常解析,但DNS设计有先天缺陷,使得其成为被网络攻击的首要对象.为了研究DNS攻击检测方法,从网络遭受DNS攻击的特性等方面分析,提出将捕获到的数据包进行过滤,并将过滤后数据信息通过K-means聚类算法分为不同类别,再用相应算法判定该类数据是否为DNS攻击.

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来源
《计算机时代》 |2016年第7期|31-33|共3页
作者
李建;
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作者单位

山西传媒学院;

山西晋中 030619;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
DNS攻击; 过滤; 聚类; K-means算法;

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