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SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

         

摘要

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务.利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者.结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小.决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据.

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