基于支持向量回归的行程时间预测算法

邱淳风; 王珊; 王超群

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基于支持向量回归的行程时间预测算法

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作为交通规划、运营和通行能力评估的重要指标,行程时间的预测对出行者的路线和时间点的选择,以及交通规划部门的信号控制策略有着重要的实际意义.对于高级交通诱导系统而言,行程时间预测是一项关键的研究内容.现有行程时间预测方法较少,且预测误差较大.为此,运用浮动车和微波雷达测速数据,提出了基于支持向量机解决行程时间预测的方法,并且与历史平均法进行了比较.在杭州市高架路线上的实验结果表明,所提方法的预测精度大幅度超过了历史平均法.

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来源
《计算机时代》 |2014年第4期|40-42|共3页
作者
邱淳风; 王珊; 王超群;
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作者单位

杭州市公安局交通警察支队;

浙江杭州310000;

银江股份有限公司;

浙江省智能交通工程技术研究中心;

银江股份有限公司;

浙江省智能交通工程技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
支持向量机; 行程时间; 智能交通; 历史平均;

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