基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用

孙中廷

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实际工程中采集和处理的数据量特别大,这对传统数据库技术提出巨大挑战.针对传统关系型数据库存储速度慢、对硬件要求高的缺点,提出一种以NoSQL数据库为基础的大数据处理方法,打破了传统数据库的关系模型,数据以一种自由的方式存储,而不依赖固定的表结构.该方法主要是将经验模态分解并与NoSQL数据库技术相结合,应用于大型结构件的变形监测中,构建出一个基于NoSQL数据库系统的大型结构件变形监测系统.仿真结果表明,该方法可以实现大型结构件变形监测数据的实时处理,在计算收敛性、算法稳定性和处理速度上都优于传统数据库技术.

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来源
《计算机时代》 |2014年第7期|7-913|共4页
作者
孙中廷;
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作者单位

江苏联合职业技术学院徐州机电工程分院;

江苏徐州221011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
NoSQL数据库; 经验模态分解; 关系模型; 变形监测; 大型结构件;

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