改进的聚类分析算法及其性能分析

郭书杰; 吴小欣; 黄杰

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改进的聚类分析算法及其性能分析

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提出了一种改进的聚类分析算法,该算法采用类似中间聚类与最终聚类分布的思想,先对密集区域进行聚类,形成了K个聚类,然后再对相对分散的自由数据进行K-means聚类,使聚类分析在迭代过程中始终沿着最优的方向进行,减小了迭代次数,提高了收敛速度.该算法融合了网格聚类与K-均值聚类的优点,并且引入了一种新的划分网格的算法和新的计算密度阀值的函数.理论分析以及实验证明,改进算法的聚类过程达到了令人满意的效果.

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来源
《计算机时代》 |2010年第8期|4-6|共3页
作者
郭书杰; 吴小欣; 黄杰;
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作者单位

91550部队指控中心;

辽宁;

大连;

116023;

91550部队指控中心;

辽宁;

大连;

116023;

91550部队指控中心;

辽宁;

大连;

116023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
聚类分析; K-均值算法; 网格聚类; 融合聚类;

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