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个性化搜索引擎中兴趣学习方法的研究

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摘要

设计了一个兴趣学习模型,用户兴趣描述结合了短期兴趣和长期兴趣,并采用了基于遗传算法的兴趣更新策略.为了更全面地评价用户兴趣,引入了权值、文档兴趣度和遗忘因子.其中文档兴趣度利用遗传算法和BP神经网络算法得到,以便更加准确地反映用户兴趣.实验结果表明,该方法所得到的用户兴趣,其满意度在80%以上.

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来源
《计算机时代》 |2009年第11期|31-34|共4页
作者
刘静; 李华亮;
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作者单位

华南师范大学增城学院经济系;

广东;

广州;

511363;

暨南大学计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
搜索引擎; 个性化; 兴趣学习; 遗传算法; BP神经网络;

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