基于最优变异的粒子群优化算法

朱玉平

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基于最优变异的粒子群优化算法

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为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法.该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值会作相应的调整,在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异,以防止算法早熟收敛.对4个典型的测试函数的仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度.

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来源
《计算机时代》 |2008年第11期|37-39|共3页
作者
朱玉平;
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作者单位

南京邮电大学;

江苏;

南京;

210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
粒子群优化算法; 适应度; 惯性权值; 最优变异;

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