基于SIFT算法的人脸描述与识别

刘新红; 赵建民; 郑忠龙; 朱信忠

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基于SIFT算法的人脸描述与识别

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将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)[1]用于人脸识别,根据人脸图像的特点,给出了一种特征匹配算法.首先用DOG算子对人脸图像进行关键点检测,然后用欧氏距离对关键点进行特征匹配,最后对特征点进行错配消除.实验证明SIFT算法对旋转、尺度缩放、视角变化、光照变化等保持一定的不变性,对图像噪声等因素也保持较好的可匹配性.

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来源
《计算机时代》 |2008年第12期|32-34|共3页
作者
刘新红; 赵建民; 郑忠龙; 朱信忠;
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作者单位

浙江师范大学数理与信息学院;

浙江;

金华;

321004;

浙江师范大学数理与信息学院;

浙江;

金华;

321004;

浙江师范大学数理与信息学院;

浙江;

金华;

321004;

浙江师范大学数理与信息学院;

浙江;

金华;

321004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
SIFT(Scale Invariant Feature Transform); 尺度缩放; 仿射; 噪声; 鲁棒; 人脸识别;

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