基于模糊推理ART1网络优化算法的故障诊断

马春阳; 李果

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利用模糊推理算法,提出了故障代码建立的方法,运用ART1神经网络进行故障诊断,并应用到发动机数据故障诊断中.该算法引入了放宽尺度原则和状态保持优化算法,增加了阈值设定的灵活性,降低算法的实现难度,提高了故障代码的准确性;并且可以在不影响先前诊断的基础上,进行故障诊断.实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率.

著录项

来源
《计算机时代》 |2005年第8期|49-50|共2页
作者
马春阳; 李果;
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作者单位

河南省经济管理学校;

河南;

南阳;

473000;

空军工程大学工程学院;

陕西;

西安;

710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
发动机; 模糊推理; 神经网络; 故障诊断;

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