基于深层自编码器的单幅人脸图像超分辨率技术

朱朴怀; 朱航霖; 张剑

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基于深层自编码器的单幅人脸图像超分辨率技术

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在视频监控中,常常需要根据低分辨率图像辨识身份,此时人脸图像超分辨率技术将起到重要作用.为此提出一种基于深层自编码器的深度学习方法,用基于深层自编码器的深度前馈神经网络学习高-低图像块间的映射关系,结合分块超分辨率和基于邻域嵌入的残差增强得到最终结果.该算法得到的高分辨率图像与真实图像整体上较为相似,并具有一定细节信息.该技术在数字娱乐、安全监控等领域有潜在应用价值.

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来源
《计算机时代》 |2019年第1期|67-70|共4页
作者
朱朴怀; 朱航霖; 张剑;
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作者单位

浙江外国语学院跨境电子商务学院/科学技术学院;

浙江杭州 310023;

浙江外国语学院跨境电子商务学院/科学技术学院;

浙江杭州 310023;

浙江外国语学院跨境电子商务学院/科学技术学院;

浙江杭州 310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸超分辨率; 自编码器; 深度学习; 前馈神经网络;

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