道路监控视频低清人脸重建与识别方法研究

罗莉莎; 钟嘉桐; 王树同; 陈龙; 邵文泽

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cqvip:近年来,视频监控在国防领域和城市管理中起着越来越突出的作用。文章以道路监控视频的低分辨率图像为切入点,利用深度学习方法下的图像超分辨率重建算法,训练超分辨率模型,提高监控视频所记录的低清人脸模型的精度,同时利用FaceNet算法及模型实现低清人脸的识别与检测,从而完善道路视频监控系统低分辨率图像的人脸识别与检测。

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来源
《计算机时代》 |2020年第1期|26-2934|共5页
作者
罗莉莎; 钟嘉桐; 王树同; 陈龙; 邵文泽;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京 210046;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像超分辨率重建算法; 超分辨率模型; 深度学习; 低分辨率图像; 人脸识别; 人脸检测;

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