利用LSF API实现GPU集群的并行机时统计

盛乐标; 游伟倩; 张予倩; 周庆林

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利用LSF API实现GPU集群的并行机时统计

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近年来GPU的使用越来越广泛,更多的高性能计算集群采用CPU和GPU的异构架构.准确的GPU计算机时统计,是大型计算机集群执行计费政策的基础,但作业调度软件LSF并未提供简便直观的GPU计算机时统计功能.文章提出利用LSF API结合C语言、MPI和Shell脚本语言等进行编程来解决,实现多样化、可定制的GPU计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利.

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来源
《计算机时代》 |2020年第11期|63-6569|共4页
作者
盛乐标; 游伟倩; 张予倩; 周庆林;
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作者单位

南京大学高性能计算中心江苏南京 210093;

南京大学高性能计算中心江苏南京 210093;

南京大学高性能计算中心江苏南京 210093;

南京大学高性能计算中心江苏南京 210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类实验室和设备;
关键词
高性能计算; 集群管理; GPU集群; 机时统计;

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