基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价格预测

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对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易.将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建立极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,并与最优逻辑斯蒂回归模型比较,使用平均准确率作为模型的评估指标.经比较发现XGBoost模型达到90.55％的准确率,明显优于逻辑斯蒂回归模型.此外通过十次迭代,分别得到两个模型的准确率变化趋势,结果显示Xgboost具有更高的准确率.

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来源
《计算机时代》 |2021年第1期|46-50|共5页
作者
曹菲菲;
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作者单位

广东培正学院经济学院广东广州 510830;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
Ebay网上拍卖; 成交价格预测; 多分类; 极端梯度提升; 最优参数选择; 逻辑斯蒂回归;

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