人工智能果蔬精准化种植技术的研究

韩兵; 许张衡

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当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法关联,导致无法更好的控制果蔬生长过程.文章通过向量机等人工智能算法,对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析,动态选取策略子项进行组合,运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法,实现温室大棚果蔬的种植环境的优化.实验证明,该方法能够有效地提升果蔬的成熟质量和有效控制生长周期,对果蔬的种植方法有较好的改进.

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来源
《计算机时代》 |2021年第2期|1-37|共4页
作者
韩兵; 许张衡;
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作者单位

北方工业大学北京 100144;

北京农家宜农业科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制机;
关键词
人工智能; 向量机; 策略模型; 分类回归;

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