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基于网络日志的用户行为检测和画像构建系统

         

摘要

用户画像可以帮助企业更多地了解用户,从而更好地制定决策.目前,大多数用户画像构建模型均依赖于应用厂商提的内部数据,而数据源的局限性可能难以保证用户画像的精准性.文章利用网络设备中的多源访问日志,基于知识数据库构建和指纹匹配技术,设计了一种新的用户画像构建架构,并借助Pyspider和Hadoop分布式框架提高数据采集和画像生成的计算效率.大量实验表明,该方法可以比现有模型构建出更全面、更准确的用户画像.

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