基于句法分析的众包测试报告增强方法

陈浩; 黄松; 史涯晴; 骆润

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为了减少众包测试平台审查测试报告的数量,针对测试报告聚类后关联性高的报告进行句子层面的融合增强研究,对测试报告的描述语句构建依存句法树,然后通过分析句法树节点与关系边的一致性进行句子增强,最后输出结果语句.在实际众包测试报告数据集上的实验表明,该方法能够有效减少测试报告审查数量,并保证了增强报告的可读性.

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来源
《计算机时代》 |2021年第6期|13-18|共6页
作者
陈浩; 黄松; 史涯晴; 骆润;
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作者单位

陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京 210007;

陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京 210007;

陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京 210007;

陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京 210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
众包测试; 测试报告; 句法树; 句子增强;

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