基于人脸识别的商品推荐系统的设计与实现

陈果; 周志锋; 杨小波; 王成; 欧阳纯萍

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基于人脸识别的商品推荐系统的设计与实现

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在电子商务环境中,精确理解用户的兴趣,提供个性化商品推荐服务成为各大电商平台关注的热点。通过对实时获取的人脸特征数据进行归一化处理,计算出用户对商品的评分和喜爱程度;再利用机器学习算法建立并修正"商品—人脸"兴趣模型库;最后通过用户对商品的喜爱程度来实现商品的个性化推荐,并使用MVC框架实现了基于人脸识别的商品推荐系统。

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来源
《计算机时代》 |2018年第11期|52-55|共4页
作者
陈果; 周志锋; 杨小波; 王成; 欧阳纯萍;
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作者单位

南华大学计算机学院;

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正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
人脸识别; 商品推荐; 个性化推荐; 推荐系统;

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