基于加权相似度的心系病证量化诊断模型研究

赵壮; 王一帆; 杨涛

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基于加权相似度的心系病证量化诊断模型研究

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建立心系病证量化诊断模型。将心系疾病(以冠心病为例)常见证型相关的症状映射到多维症状空间,将辨证问题转化为相似度计算问题,建立量化诊断模型,并对700条样本进行测试,分别计算Cosine、Tanimoto、Euclidean、Manhattan四种相似度,分析模型诊断准确率。四种相似度计算模型对冠心病常见证型的诊断准确率均在90%以上,能够满足诊断需求;权值选择主症1.00,次症0.8-0.95,兼症0.6-0.9,模型的效果较好。加权相似度计算可以用于常见病证的诊断。在今后的研究中,探索复杂证型的量化诊断问题,为中医的数据化和智能化进行有益探索。

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来源
《计算机时代》 |2018年第11期|64-66|共4页
作者
赵壮; 王一帆; 杨涛;
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作者单位

南京中医药大学;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
相似度计算; 冠心病; 中医辨证; 量化诊断;

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