采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例

郭钊汝; 徐金; 郭恒言; 张太红; 张泽宇; 孟晓艳

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采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例

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介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据集在MobileNetV2网络模型上深度学习训练得到模型文件,并运行在铺设了TensorFlow框架和OpenCV计算机视觉库的树莓派开发板上,树莓派4B通过调用摄像头实时识别新疆苹果品种。着重介绍树莓派4B的环境搭建和实时识别过程,为Keras模型和嵌入式计算机——树莓派相结合提供探究角度,促进人工智能在硬件方面的实践与应用。

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来源
《计算机时代》 |2022年第3期|32-35|共4页
作者
郭钊汝; 徐金; 郭恒言; 张太红; 张泽宇; 孟晓艳;
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作者单位

新疆农业大学计算机与信息工程学院;

新疆大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
树莓派; 卷积神经网络; 人工智能; Keras模型; TensorFlow; 环境搭建;

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