一种自适应学习率的遥感影像分类方法

王研; 段琳琳; 杨玲

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在对遥感影像进行分类识别处理时,深度学习技术容易陷于局部最优,模型参数往往需要手动调整。提出一种基于模拟退火算法的自适应学习率方法,并建立层叠去噪自动编码器模型。给模型添加一定学习率比例,以实现学习率在迭代中自动改变。通过对比实验以及曲面拟合方法,验证了该方法的有效性、实用性和可靠性。该方法能自动调整学习率参数且能够避免局部最优解,分类精度和效率均有所提高。

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来源
《计算机时代》 |2022年第6期|27-31|共5页
作者
王研; 段琳琳; 杨玲;
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作者单位

河南大学地理与环境学院;

项城市第一高级中学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
模拟退火算法; 分类; 自适应; 学习率; 层叠去噪自动编码器;

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