基于DNN-HMM的佤语语音声学建模

贾嘉敏; 程振; 潘文林; 王欣

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基于DNN-HMM的佤语语音声学建模

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在佤语语音识别中,以孤立词作为识别单元时,未登录词对识别性能的影响很大。结合佤语语音特点,以音素作为识别单元,提出基于DNN-HMM声学模型的佤语语音识别方法。实验结果表明,与传统的GMM-HMM声学建模方法相比,基于DNN-HMM的声学模型表现出更加优越的识别性能,词错误率(WER)最优达29.24%。

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来源
《计算机时代》 |2022年第8期|61-64|共5页
作者
贾嘉敏; 程振; 潘文林; 王欣;
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作者单位

云南民族大学数学与计算机科学学院;

云南民族大学电气信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
佤语; 语音识别; 识别单元; Kaldi; DNN-HMM;

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