基于粗糙集理论的网络信息安全风险等级分类方法

骆公志; 陈圣瑜

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基于粗糙集理论的网络信息安全风险等级分类方法

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针对大数据背景下网络信息安全威胁呈现的多元化、复杂化、频发高发的趋势,提出一种新的网络信息安全风险等级分类方法。该方法考虑到了现实应用中数据的不完备性以及各系统之间的不平等性,在引入粗糙集合容差关系的同时,基于成对比较矩阵,定义了一种新的系统权重的确定办法,给出一种多源不完备信息系统下的加权多粒度粗糙决策分析模型。应用实例表明,该模型可以提高网络信息安全风险等级的分类速度与精度,为实现网络信息安全快速预警提供了新的实践方法和理论基础。

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来源
《计算机时代》 |2022年第9期|36-40|共6页
作者
骆公志; 陈圣瑜;
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作者单位

南京邮电大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
多源不完备信息系统; 加权多粒度粗糙集; 网络信息安全; 风险等级分类;

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