基于文本挖掘的后疫情时期民众诉求主题研究

刘建义; 夏换; 周洁

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基于文本挖掘的后疫情时期民众诉求主题研究

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随着后疫情时代的来临,我国民众通过各种渠道获取健康信息知识,并且在微博、抖音等社交媒体平台发布个人诉求,但是表达途径的便捷性和多元性也使得收集和处理这些数据成为难题。利用LDA主题模型对民众诉求进行主题挖掘,利用社会网络分析构建关键词可视化图谱,将民众诉求的关键热点词进行筛选总结,从中发现住房问题、教育问题、工作问题、旅游问题是受关注度最高的问题。此研究以期能为政府防疫政策和民生政策的制定提供数据支持和意见参考。

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来源
《计算机时代》 |2022年第10期|77-80|共4页
作者
刘建义; 夏换; 周洁;
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作者单位

贵州财经大学信息学院;

贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
文本挖掘; LDA主题模型; 社会网络分析; 数据可视化; 新冠;

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