柔性电路板硅胶帽定位缺陷视觉检测算法研究

苑玮琦; 张元

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摘要

柔性电路板生产过程中,按键硅胶帽在粘贴到电路板上之前需经过定位平台的定位,在定位过程中会产生漏置孔、孔外硅胶帽、倒置硅胶帽和歪斜硅胶帽等位置和状态上的缺陷.本文提出了一套基于机器视觉的柔性电路板硅胶帽定位缺陷在线检测方法.首先,利用相机双目标定完成图像融合,然后,利用灰度直方图分割模板图像获取定位模板坐标数组,基于仿射变换校正图像位置,基于高斯滤波后动态阈值分割提取有效区域范围,最后,基于平均灰度值差异提取漏置孔缺陷,基于坐标模板匹配提取孔外硅胶帽缺陷,基于区域欧拉数和形态上的特征提取歪斜硅胶帽和倒置硅胶帽缺陷.根据提出的方案研制了样机,现场测试结果表明,该检测方案能够有效地实现上述缺陷的在线检测,具有较高的准确率和精度.

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来源
《电脑与信息技术》 |2018年第4期|38-43,55|共7页
作者
苑玮琦; 张元;
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作者单位

沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳 110870;

辽宁省机器视觉重点实验室,沈阳 110870;

沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳 110870;

辽宁省机器视觉重点实验室,沈阳 110870;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
硅胶帽缺陷; 双目标定; 仿射变换; 动态阈值分割; 形态特征;

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