基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断

王华伟; 周经伦; 何祖玉; 沙基昌

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基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断

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系统结构和部件关系复杂、试验费用昂贵是小样本下基于不确定性信息的决策问题.针对其特点,建立了基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断模型,并提出采用Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量和计算复杂度.经研究表明,这种方法能综合利用各种来源信息,具有知识表达明确、样本需求量小、故障诊断准确度高等特点,可为复杂系统故障诊断提供决策支持.

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来源
《计算机集成制造系统》 |2004年第2期|230-234|共5页
作者
王华伟; 周经伦; 何祖玉; 沙基昌;
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作者单位

国防科技大学人文与管理学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学人文与管理学院;

湖南;

长沙;

410073;

南京理工大学经济管理学院;

江苏;

南京;

210094;

国防科技大学人文与管理学院;

湖南;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业通用技术与设备;人工智能理论;
关键词
复杂系统; 故障诊断; 贝叶斯网络; 信息融合;

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