基于图像和基因数据整合分析的大脑功能特异性基因特征识别

王天杰

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基于图像和基因数据整合分析的大脑功能特异性基因特征识别

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在脑科学领域,包含基因和多类图像数据的多模态数据的结合分析在揭示大脑的功能和机理的过程中越来越发挥着重要的作用。本文通过运用统计学中的偏最小二乘回归方法,结合基因数据和两类图像数据,对大脑的功能发育进行了相关分析,并查找文献进行了结果的比较,分析了与大脑功能发育相关的基因,并对功能网络进行了相关分析,得到了可靠的结果。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2018年第10期|200-205|共6页
作者
王天杰;
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作者单位

同济大学电子与信息工程学院;

上海201804;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
偏最小二乘回归(PLS)脑图像; 基因; 网络;

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