谷物外观品质检测方法的研究

王一丁; 李霁阳

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谷物外观品质检测方法的研究

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随着我国科学技术的发展,有许多传统的人力检测方法可以被机器视觉和图像处理代替;而且随着计算机的性价比越来越高,让机器视觉融入我们的生活也变为可能;因此,通过处理谷物外观图像来对一批谷物的质量进行评估,具有较高的理论价值和实际意义;利用了谷物长宽比的特点,可以有效地判断谷物的粒型和完整性,这种方法不仅适用于大米,对红豆、黑米、绿豆、燕麦、高粱米、红米等谷物也有着良好的识别效果;并且文章对流域算法进行了一定的改进,使流域分割算法可以应用在谷物外观品质检测中;实验结果表明,该算法及程序上的设计是可靠的、高效率的,可以利用机器视觉代替人眼检测.

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来源
《计算机测量与控制》 |2017年第2期|35-38|共4页
作者
王一丁; 李霁阳;
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作者单位

北方工业大学电子信息工程学院;

北京 100144;

北方工业大学电子信息工程学院;

北京 100144;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数字图像处理; 机器视觉; 谷物外观; 流域分割;

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