基于极限学习机与规则推理的NPC三电平逆变器二级故障诊断方法

陈丽; 蔡红军

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基于极限学习机与规则推理的NPC三电平逆变器二级故障诊断方法

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摘要

针对NPC三电平逆变器主电路故障难以诊断问题,提出一种基于极限学习机、小波技术和规则推理的二级故障诊断方法;方法通过对比分析逆变器输出电压信号和电流信号在不同故障时差异性,确定了逆变器故障模式和可区分性;根据故障模式和可区分性,提出采用小波技术从输出电流中提取故障低频小波能量作为故障诊断特征和采用极限学习机进行故障电流信号的初级分类;对于根据电流信号的初级诊断不可区分的故障,提出采用逆变器桥臂输出电压信号特征和规则推理法进行故障二级精确诊断;该方法充分利用了输出电压和电流信号区分故障的特点,不仅能区分NPC三电平逆变器主电路单故障,还能同时区分多故障;诊断实验表明,所提方法故障诊断速度快,准确率高,鲁棒性强.

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来源
《计算机测量与控制》 |2016年第12期|6-1040|共6页
作者
陈丽; 蔡红军;
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作者单位

河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室;

天津300130;

中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司;

河北保定071051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类逆变器;
关键词
NPC三电平; 故障诊断; 极限学习机; 规则推理法; 小波分析;

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